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论文查重率怎么计算出来的

  众所周知,在大学中提交一篇原创的论文是非常困难的,而每一篇论文提交前,作者都需进行论文查重,以确保重复率达到学校要求。论文查重系统计算查重率的方法其实是相当简单的。在本文中,将介绍论文查重系统所使用的算法以及计算查重率的过程。

  首先,为了让大家更好地了解计算查重率的算法,我们需要介绍一个基础概念——单词和词组的匹配。在计算查重率时,文献查重机构首先会将论文按照段落进行章节划分的处理,然后计算每段的重复率,最后汇总得出整体重复率。

  比较两篇论文时,查重机构使用两个算法:余弦相似度与编辑距离算法。在这两个算法中,余弦相似度算法比较简单。它使用词频-逆文档频率(TF-IDF)技术来计算文本相似度,算出两篇论文的相似度分数,最后得出查重率。

  另一个算法——编辑距离算法则更复杂。它用来计算两个文本之间的差异性(删除、替换、插入操作),并得出编辑距离。编辑距离与文本相似度成反比,因此,编辑距离越大,两篇论文的查重率就越低。

  无论如何,无论什么样的算法用来计算查重率,计算出来的结果都能成功地防止学术抄袭。比如,对于一个长度为10000字的论文,使用余弦相似度算法,与其他文本完全不同的文献,查重率可能只有0.1%。而对于一个标准的预检测阈值为20%的机构来说,10篇文献去掉重复后,可能只有5篇或者更少的文献是完全原创的。

  总结一下,计算查重率是一个非常简单和有效的算法,能够防止学术抄袭。端正大家写作,研究的态度。

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2023-03-30 | 作者:paperfree

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