论文查重原理之机器学习技术

基于机器学习的查重技术是一种比较新的查重技术，它在查重论文方面有着较强的优势。它利用机器学习技术，将文本转化为特征向量，构建特征模型，以此提取文本的特征，并将文本特征与论文数据库中的特征进行比较，从而确定是否存在抄袭现象。

基于机器学习的查重技术的优势在于，它可以更准确地检测出论文的抄袭情况。它不仅可以检测文本的相似度，还可以检测文本中的排版、语法、结构等特征，从而更准确地检测出抄袭情况。此外，基于机器学习的查重技术还可以检测出论文中偷换概念等欺骗性行为，以及论文中的论述是否来自原创性的研究。

基于机器学习的查重技术还有一个优势是，它可以更快捷地完成查重工作，因为它可以将查重任务自动化，从而极大地减少了查重的时间。此外，它还可以检测出更多的抄袭内容，因为它可以检测出更小的相似度，从而提高查重的准确性。

总之，基于机器学习的查重技术是一种比较新的查重技术，它具有更准确的查重能力、更快捷的查重效率以及更强的抄袭检测能力，因此是论文查重最好的技术之一。论文查重中有哪些陷阱呢？

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2023-02-23 | 作者：paperfree

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