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知网论文信息管理系统的研究与实现

论文检索就是指用户在学习或工作上,依据自身的必须获得文献资料的过程。文献资料信息搜索是科技研究的指导。科技研究包含调查、认证、剖析和綜合,最后获得真理的客观性。科学研究中,在着眼科学研究某一课题研究或新项目以前,必须对该课题研究或新项目开展调查,因为文献资料能具备相应科学研究行业的较新的研究进展,因此科学研究最先就必须根据论文检索来获得自身科学研究行业的最新动态,防止走他人的旧路,把握机会。

现阶段,论文检索体系通常是由电脑、网络通信、比对数据库和软件构成。比对数据库中的文献资料信息内容通常有两类储存种类:结构化数据和结构化数据。对于以结构化数据储存的文献资料,通常在上传比对数据库的之时必须创建关键词的数据库索引,体系根据用户插入的关键词查找出相应文献资料,并开展归类排列,因为该方式 完成起來迅速简易,现阶段绝大多数数据库选用该方式 。而对于以结构化数据即原文信息内容储存的文献资料,现阶段通常的查找计算方法是先从原文信息内容中获取部分信息内容并再次组织,使其具备结构化数据,随后再开展检索数据库索引,通常数据库索引方式 有两类:词数据库索引和字数据库索引。

协同过滤方式 是初期常见的论文检索方法,也就是说根据用户相互间的相似性来开展查找建议[14]。Zhou 等[17]用 标注预见的信息内容,对文献资料、创作者和刊物的引证图开展融合,明确提出这种新的文字建议方式 。文献资料15选用层次基本概念树来表达创作者发布的文献资料模形,描述模形和文献资料相似性则用加权树修定间距。Tang等[18]对于主題模形的引文,运用有区别力的训练法来开展引文建议。Shaparenko 等[16]根据对語言模形的科学研究开展文献资料建议。He 等[19] 最先创建无叁数概率模型,运用场景认知建议出最相应的文献资料信息内容。



2019-08-09 | 作者:paperfree

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